A Lenovo apresentou, em Las Vegas, um novo portefólio alargado de servidores, plataformas e serviços focados na inferência de Inteligência Artificial (IA), integrados no portefólio Lenovo Hybrid AI Advantage, para aproximar a IA dos contextos reais de negócio e acelerar a conversão do investimento tecnológico em valor operacional mensurável.
A estratégia passa por remover barreiras à adopção de casos de utilização concreta de Inteligência Artificial, levando a inferência para o centro de dados, para a cloud e para o edge, conforme o impacto esperado em cada operação.
A inferência de IA, que utiliza modelos já treinados para analisar novos dados e apoiar decisões em tempo real, representa a passagem da fase de treino para a execução operacional, essencial para gerar retorno de negócios. O mercado global desta tecnologia deverá crescer de cinco mil milhões de dólares em 2024 para 48,8 mil milhões até 2030, com uma taxa anual composta de 46,3%, segundo estimativas da Futurum, um ecossistema de inovação e tecnologia. a d v e r t i s e m e n t
A Lenovo enquadra este movimento como uma resposta directa à necessidade de as empresas processarem volumes crescentes de dados no momento em que são gerados, seja em ambientes de retalho físico, indústria, serviços financeiros ou cuidados de saúde críticos. O novo portefólio foi concebido para permitir que as cargas de trabalho de IA sejam executadas o mais próximo possível da origem dos dados, reduzindo latência e aumentando a relevância da informação obtida.
O anúncio apresenta novos servidores Lenovo, ThinkSystem e ThinkEdge, optimizados para inferência de IA, com GPU, memória e rede de última geração. O primeiro destina-se a cargas de trabalho exigentes, incluindo a execução de modelos de linguagem completos e simulação acelerada em sectores como fabrico, saúde e banca. O segundo aposta numa elevada densidade de computação GPU, com foco na integração em centros de dados existentes.
Para cenários distribuídos, o Lenovo ThinkEdge SE455i foi desenhado para ambientes de retalho, telecomunicações e indústria. O formato compacto e a capacidade de operar entre -5 ºC e 55 ºC permitem levar a inferência de IA para o edge, com latência reduzida e maior robustez operacional.
Destes, juntam-se as tecnologias de arrefecimento a ar e líquido Lenovo Neptune, para mitigar o impacto energético das cargas de trabalho de Inteligência Artificial de alto desempenho. O modelo de consumo Lenovo “TruScale pay as you go surge” como opção para alinhar custos com utilização real, mantendo flexibilidade orçamental.
O anúncio destacou a Sphere, em Las Vegas, como exemplo prático da tecnologia Lenovo, que utiliza centenas de servidores ThinkSystem SR655 V3 com processadores AMD EPYC e GPUs NVIDIA para criar conteúdos imersivos, demonstrando a importância de infraestruturas de alto desempenho e fiáveis
O hardware de inferência serve de base à Lenovo Hybrid AI Factory, uma estrutura modular validada para desenvolver e operar soluções de IA à escala. Integrada no Lenovo Hybrid AI Advantage, esta abordagem combina infra-estrutura, software e serviços cujo objectivo é reduzir riscos de implementação e acelerar o time-to-market.
As novas plataformas de inferência híbrida da Lenovo, apoiadas por parcerias com Nutanix AI, Red Hat AI e Canonical Ubuntu Pro, oferecem flexibilidade em virtualização, escalabilidade, segurança e custo, adaptando-se a projectos-piloto ou ambientes empresariais complexos. Os Lenovo Hybrid AI Factory Services passam a incluir consultoria, implementação e gestão de ambientes de inferência, com foco em desempenho previsível, suporte contínuo e modelos de financiamento flexíveis.
O anúncio destacou a Sphere, em Las Vegas, como exemplo prático da tecnologia Lenovo, que utiliza centenas de servidores ThinkSystem SR655 V3 com processadores AMD EPYC e GPUs NVIDIA para criar conteúdos imersivos, demonstrando a importância de infra-estruturas de alto desempenho e fiáveis.
Com este conjunto de anúncios, a Lenovo reforça a sua aposta numa IA orientada para a execução e para o negócio, posicionando a inferência como o elo entre inovação tecnológica e resultados operacionais concretos.
Fonte: Sapo
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