Elon Musk anunciou a sua mais recente iniciativa: a Grokipedia, uma plataforma de enciclopédia alimentada por Inteligência Artificial (IA) desenvolvida pela sua empresa xAI. O projecto é apresentado como uma alternativa à Wikipedia, com o objectivo de oferecer informações mais actuais e, segundo Musk, livres de enviesamentos ideológicos. A Grokipedia foi anunciada como uma enciclopédia online que utiliza Inteligência Artificial para gerar e rever conteúdos, ao contrário do modelo colaborativo usado pela Wikipedia, que depende da edição humana. Musk afirmou que a Wikipedia sofre de preconceitos, e que a sua plataforma pretende corrigir esses problemas, entregando um conhecimento “mais imparcial e eficiente”. Segundo o empresário, a Grokipedia está alinhada com a missão da xAI de “compreender o universo” através de tecnologia avançada.advertisement Funcionamento e diferenças técnicas O núcleo da Grokipedia é o Grok, um chatbot inteligente que pode aceder a informações em tempo real, principalmente através da rede social X (antigo Twitter), onde Musk tem influência directa. O Grok pode criar e rever artigos automaticamente, corrigindo dados e actualizando o conteúdo, substituindo assim o trabalho dos editores voluntários da Wikipedia. O chatbot é também conhecido por apresentar respostas com tom sarcástico e uma personalidade própria, algo que marca a abordagem da xAI. O lançamento da Grokipedia surge num momento em que a Wikipedia enfrenta críticas crescentes, tanto de utilizadores como de investigadores, que apontam a presença de enviesamentos políticos e ideológicos nos seus conteúdos. Musk tem sido um crítico público da plataforma, chegando a defender um boicote à mesma no passado. Com a Grokipedia, procura criar uma alternativa baseada em Inteligência Artificial que, alegadamente, minimize esses problemas, além de acelerar o processo de actualização e verificação da informação. Desafios e dúvidas Apesar da promessa ambiciosa, o projecto enfrenta desafios complexos. A dependência de um sistema automatizado para geração e curadoria de conteúdos levanta questões sobre erros, imparcialidade do treino dos modelos e o risco de disseminação de informações incorrectas. Especialistas em inteligência artificial alertam que, apesar dos avanços, estas tecnologias podem reproduzir enviesamentos existentes nos dados de treino. Além disso, o controlo do conhecimento por uma entidade privada, especialmente ligada a Musk, suscita debates sobre governança e transparência. Fonte: Hardware