A Inteligência Artificial (IA) está a transformar economias em todo o mundo, das finanças e agricultura à educação e governação. No entanto, em África, um obstáculo crítico ameaça travar esta revolução digital: a língua.

À medida que a IA se integra cada vez mais na vida quotidiana através de chatbots, assistentes virtuais e ferramentas de tradução automática, muitos africanos descobrem que estes sistemas simplesmente não os compreendem.

Num continente com mais de duas mil línguas e inúmeros dialectos, as implicações são profundas. Uma IA incapaz de interpretar com precisão o discurso ou o sentimento em certas línguas corre o risco de reforçar a exclusão em vez da inclusão. Este é o cerne do que muitos especialistas chamam hoje de lacuna linguística da IA africana — a desadequação entre a inovação tecnológica e a diversidade linguística.

O caso de uma revolução linguística

A maioria dos modelos de IA é treinada com enormes conjuntos de dados dominados pelo inglês, chinês e algumas línguas europeias. Este desequilíbrio estrutural faz com que as vozes, expressões idiomáticas e sotaques africanos permaneçam praticamente invisíveis para os algoritmos. O resultado é uma má experiência de utilização, interpretações erradas e uma adopção limitada de tecnologias transformadoras.

Mas a questão vai além da acessibilidade. A língua não é apenas um meio de comunicação — transporta identidade, cultura e visão do mundo. Se África pretende tirar verdadeiro proveito da IA para o seu desenvolvimento — seja na agricultura de precisão, nos diagnósticos de saúde, na educação ou na governação — precisa de garantir que a tecnologia reflicta as suas realidades locais, e não suposições importadas.

Construir uma IA que compreenda África

Cada vez mais inovadores africanos trabalham para colmatar esta lacuna. Startups no Quénia, Nigéria e África do Sul estão a criar sistemas de reconhecimento de voz, modelos de processamento de linguagem natural e mecanismos de tradução adaptados a línguas regionais. O Projecto Masakhane, uma comunidade pan-africana de investigação, é um desses exemplos — promove a colaboração aberta para desenvolver ferramentas de IA capazes de reconhecer as estruturas linguísticas africanas e fomentar a inclusão.

Os Governos e parceiros de desenvolvimento começam também a dar atenção ao tema. Diversas estratégias de transformação digital já incluem compromissos explícitos com a localização linguística. A ideia é construir uma IA que “fale africano”, o que pode desbloquear novos mercados digitais, melhorar a prestação de serviços e preservar o património cultural.

Para lá do código: uma questão de identidade

A lacuna linguística não é apenas um problema técnico — é também uma questão de poder e representação. Os algoritmos que moldam o futuro da comunicação não devem silenciar a riqueza linguística do continente. Ao investir em bases de dados de línguas africanas, incentivar a investigação regional em IA e promover uma governação ética dos dados, os decisores políticos podem garantir que a tecnologia amplifique as vozes locais em vez de as apagar.

Fonte: Further Africa