O estudo ‘Resolução algorítmica da moderação de origem coletiva no X em cenários polarizados entre países’, desenvolvido pela Universidade de Paris, concluiu que as notas da comunidade da rede social X captam eficazmente a principal dimensão polarizada de cada país, contudo não conseguem, por conceção, moderar o conteúdo mais polarizador, colocando potenciais riscos ao discurso cívico e aos processos eleitorais. A utilização das notas da comunidade revela distribuições muito desiguais, pois entre os 1,1 milhões de utilizadores que se inscreveram no programa em março deste ano 28,9% classificaram menos do que dez notas. “Apenas 1% dos 405 mil contribuintes com privilégios de redação de notas foram autores de 31,2% de todas as notas comunitárias propostas”, sendo que destas propostas 35,8% estão associadas a publicações partilhadas por apenas mil contas da rede social. Dos ‘posts’ para os quais os utilizadores solicitaram notas de contexto, 79,3% foram assinaladas apenas por um único utilizador e foi proposta uma nota para apenas 12,5% destes conteúdos. Além disso, após processamento pela rede social, 96,2% das notas da comunidade apontam para fontes de apoio que visam contextualizar a publicação original, sendo que os artigos de especialistas em verificação de factos aparecem em apenas 3,5% das notas propostas. O conteúdo político representa 65,2% das mensagens e 76,6% das classificações das notas da comunidade, sendo o desporto a segunda categoria mais frequente (6,3%). “De todas as notas da comunidade propostas que argumentam que a publicação original está ‘mal informada ou é potencialmente enganadora’, apenas 11,97% obtiveram classificações favoráveis ​​suficientes”, lê-se no documento. Entre janeiro e março de 2025, metade das notas que alcançaram o estatuto de útil fizeram-no no espaço de quatro horas e 47 minutos após a submissão da nota e 15 horas e 17 minutos após a publicação do ‘post’ original. O estudo em causa pretendeu analisar o funcionamento em diversos contextos de polarização, analisando 1,9 milhões de notas de moderação com 135 milhões de classificações de 1,2 milhões de utilizadores, cruzando dados de 13 países. Leia Também: Empresa de IA de Musk procura engenheiros para criarem… ‘waifus’